Ads optimization

面向 Amazon Ads 的自动 bid 优化软件

如何在 Advigator 中进行自动 bid 优化

了解我们的 Amazon Ads 软件如何自动调整 bids,帮助你达成 ACoS 目标并最大化广告支出的使用效率。

什么是 bid?

在 Amazon Ads 中,bid 指的是你为特定关键词点击所愿意支付的最高金额。关键在于如何为每个关键词设置合适的 bid,以获得最佳投资回报。

对于表现不佳的关键词(那些不太可能带来销售的),你会想要把 bid 调低。对于高转化的关键词,适当提高 bid 可以让你的产品更有机会出现在搜索结果顶部。

举个例子,提高 bid 可以提升产品在搜索结果中的展示位置,吸引更多点击,并最终带来更多销售。但要小心,如果出价太高,每次点击成本可能过高。当你为了达成一次销售花了 100 美元时,这样的 ACoS 很可能变得不可持续,具体还要看你产品的售价。

另一方面,如果出价太低,你的广告可能会排在搜索结果末尾,从而错失潜在点击和转化。

为什么 bid 优化如此困难?

优化 bids 的关键在于了解每个关键词的转化率——也就是点击带来销售的比例。但 Amazon Ads 并不会直接显示这个数据,这让你很难精确确定每个关键词的合适 bid。

转化率越高,你就能更有信心地提高 bid;而转化率较低的关键词可能需要降低出价。然而,转化率经常会变动,尤其因为:

  • 历史数据 vs. 未来预测:过去的转化率并不一定能准确预测未来表现。
  • 季节性因素:在圣诞节等节日前,转化率可能会飙升,或者在工作日和周末之间波动。
  • 数据不足:如果点击数据有限,转化率可能并不完全准确。
  • 不同的 Campaigns 类型:Sponsored Products 可能相比 Sponsored Brands 有更好的转化效果。
  • 时间范围:过去 30 天的数据不一定能代表整体的表现趋势。

Advigator 如何优化 bids?

Advigator 通过先进的算法来估算转化率,从而简化 bid 优化流程。它主要通过以下方式解决上述挑战:

  • 历史数据 & 预测:Advigator 分析已有的历史表现数据来预测未来的转化率。如果缺少数据,则会使用备用策略来确保预测的准确度。
  • 季节性 & 波动:它会考虑季节性趋势和每日转化率波动,并根据当前市场状况来动态调整 bids。
  • 应对数据不足:即使数据有限,模型也能提供估算,并随着新数据的加入不断完善。
  • 针对不同广告类型的调整:不论是 Sponsored Products、Sponsored Brands,或其他广告形式,Advigator 都能根据具体类型进行相应的 bid 优化。
  • 灵活的数据范围:它会结合多个时间范围的数据,基于最相关的历史表现为 bid 做出判断。

公式

Advigator 使用以下公式来计算最优 bid:

Bid = Conversion rate * Target ACoS * Average Order Value (AOV)

这个公式也被称为 revenue-per-click bidding,它能保证你的出价与 ACoS 目标和转化潜力相匹配。

需要手动计算 bid 吗?

不需要!Advigator 会自动为你完成所有工作。我们在这里给出流程只是为了让你更透明地了解,但软件会完全替你执行优化。你只需要设定好你的 ACoS 目标,Advigator 就会在你的 Amazon Ads console 内直接调整 bids,确保你的 Campaigns 高效运转。

使用 Advigator 的自动 bid 优化,你可以专注于业务增长,软件则会帮你确保广告活动的表现始终处于最佳状态。